一、个人简介
梁兴柱，男，副教授，1979年生，硕士研究生导师，安徽省计算机学会理事、中国计算机学会会员。长期从事计算机视觉、目标检测、模式识别等方向研究，具有多年C++工程研发经验。主持和参与省部级科研项目5项、质量工程项目4项，发表学术论文20余篇。曾指导学生获西门子智能制造全国总决赛特等奖、ACM-ICPC亚洲区域赛铜奖等。
二、教学情况
(1) 本科教学：《数据结构》《面向对象程序设计》《计算机视觉》《虚拟现实技术》《3D/2D游戏开发技术》等；
(2) 研究生教学：《计算机视觉技术》《科技方法论》；
(3) 主编教材：《VisualC++.NET程序设计》清华大学出版社、《C++程序设计》电子工业出版社、《数据结构与算法》清华大学出版社。
三、科研项目
(1) 轨道交通与地下空间视觉分析及智能监测系统，横向项目，2021-2024，80万，主持，在研；
(2) 复杂场景下高级驾驶辅助系统关键技术研究与应用，安理芜湖研究院专项项目，2021-2023，20万，主持，在研；
(3) 融合注意力机制和多尺度特征提取的医学图像分割方法研究，安徽理工大学医学专项培育项目，2023-2025，5万，主持，在研；
(4) 基于计算机视觉的高精度工业零件测量关键技术研究与应用，芜湖市科技局重点研发项目，2020-2022，20万，主持，结题；
(5) 移动网络中位置隐私保护技术研究，安徽高校自然科学研究重点项目，2018-2020，6万，主持，结题；
(6) 淮南市智慧政务攻坚项目，淮南市数据资源局，2019，4.8万，主持，结题；
(7) 产品研发：手持式光纤断面污迹监测系统、保偏光纤熔接校准系统、高速自动镜头模组贴片机系统，液压综合试验台系统、综采试验台系统、单体支柱试验台系统、机械传动试验台系统等，研发产品均已应用于公司产品。
四、代表性论文
[1] Liang Xingzhu, Cheng Wei, Zhang Chunjiong, et al. YOLOD: A Task Decoupled Network Based on YOLOv5[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, 69(4): 775-785.(中科院二区, SCI, CCF C)
[2] Liang Xingzhu, Bi Feilong, Liu Wen, et al. Trained teacher: Who is good at teaching[J]. Displays, 2023,80:102543.(中科院二区, SCI)
[3] Liang Xingzhu*, Lin Yu-e, Zhang Shunxiang, et al. Complete joint global and local collaborative marginal fisher analysis[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(10):12873-12887.(中科院二区, SCI, CCF C)
[4] Liang Xingzhu, Chen Miaomiao, et al. MLGT: Multi-Local Guided Tracker for Visual Object Tracking[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2024,21(2):1-11.(SCI)
[5] Liang Xingzhu, Zhang Jian, Erhu Liu, et al. DFEF:Diversify Feature Enhancement and Fusion for Online Knowledge Distillation[J]. Expert Systems, 2024.(SCI)
[6] Lin Yu-e, Liu Erhu, Liang Xingzhu*, et al. Global-local Bi-alignment for Purer Unsupervised Domain Adaptation[J]. The Journal of Supercomputing, 2024.(中科院三区, SCI, CCF C)
[7] Liang Xingzhu, Wang Lixin*, Cheng Wei, et al. ACKSNet: adaptive center keypoint selection for object detection[J]. The Visual Computer, 2023, 39(12):6073-6084.(SCI, CCF C)
[8] Liang Xingzhu, Liu Wen, Bi Feilong, et al. FEFR: Feature early fusion and reconstruction for online knowledge distillation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(6):9471-9482.(SCI)
[9] 高昂, 梁兴柱*, 夏晨星. 一种改进 YOLOv8 的密集行人检测算法[J]. 图学学报, 2023, 44(5):890-898.(CSCD, download 3000+)
[10] Lin Yu-e, Li Mengfan, Liang Xingzhu*, et al. SiamLight: lightweight networks for object tracking via attention mechanisms and pixel-level cross-correlation[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2):31.(SCI)
[11] Lin Yu-e, Ren Zhiyuan, Liang Xingzhu*, et al. Parameter-free marginal fisher analysis based on L2,1-norm regularisation for face recognition[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2023, 26(2):210-219.(EI)
[12] Lin Yu-e, Li Houguo, Liang Xingzhu*, et al. AAR:Attention Remodulation for Weakly Supervised Semantic Segmentation[J]. The Journal of Supercomputing, 2023.(中科院三区, SCI, CCF C)
[13] Hu Gan, Ji Y, Liang Xingzhu, et al. Layer‑fusion for online mutual knowledge distillation. Multimedia Systems, 2023, 29(2): 787-796.(SCI, CCF C)
[14] Lin Yu-e, Liang Xingzhu*, Hu Gan, et al. Smarter peer learning for online knowledge distillation[J]. Multimedia Systems, 2022, 28(3):1059-1067.(SCI, CCF C)
[15] 梁兴柱, 林玉娥, 许光宇. 无参数无相关最大化判别边界算法[J]. 图学学报, 2019, 40(1):105-110.(CSCD)
[16] Liang Xingzhu*, Lin Yu-e. Enhanced parameter-free diversity discriminant preserving projections for face recognition[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(10):1856013.(SCI, CCF C)
五、获奖荣誉
（1）安徽省计算机学会卓越服务奖（2020）
（2）安徽理工大学师德先进个人（2018）
（3）安徽理工大学优秀教师（2013、2021）
（4）安徽理工大学优秀教学质量奖（2016、2018、2019、2020、2022）
六、其他
研究生招生条件：①至少熟悉一门编程语言；②有上进心和科研热情；③热爱生活、喜欢运动。
研究生毕业条件：①拿到驾照；②能跑5公里，男生≤23分钟、女生≤28分钟；③有创新性科研成果；④从事计算机相关研发或攻读博士。
联系信箱：lxz9117@126.com。
